刘婧然, 张博文, 程艳, 刘飞, 蔺尾燕, 王悦, 佟志深, 崔瑶, 柴蓓蓓
人民黄河. 2026, 48(8): 143-149.
为缓解我国西北干旱区灌溉水资源短缺问题,实现多重智慧节水,提出了基于气象因子的棉花需水量预测模型。该模型利用多年气象资料和逐日棉花需水量,结合遗传算法(GA)和思维进化算法(MEA)优化径向基函数(RBF)神经网络,构建了适用于新疆秸秆覆盖滴灌种植模式的棉花需水量预测模型。结果表明:在输入相同气象因子数据情况下,GA-RBF模型比RBF模型预测效果好,MEA-RBF模型比GA-RBF模型预测精度更高,并且MEA-RBF模型运行速度最快;在棉花不同生育阶段输入不同的气象因子数据,比全生育期输入相同气象因子数据的模型预测精度更高,其RMSE、MAE、NS值分别为0.386 1,0.272 8,0.904 9。