基于PCA-XGBoost-LSTM组合模型的缺水地区需水量预测研究

基于PCA-XGBoost-LSTM组合模型的缺水地区需水量预测研究

程文飞, 刘萍

人民黄河 ›› 2026, Vol. 48 ›› Issue (6) : 80-86.

PDF(1186 KB)

微信公众号

网站二维码

瑞典开放存取期刊目录数据库（DOAJ）收录期刊
美国化学文摘(CA)收录期刊
欧洲学术出版中心数据库（EuroPub）收录期刊
哥白尼索引期刊数据库（ICI World of Journal）收录期刊
英国国际农业与生物科学中心文摘库（CAB Abstracts）收录期刊
印度全球电子期刊文献索引数据库（J-Gate）收录期刊

全国中文核心期刊
中国科技核心期刊
RCCSE中国核心学术期刊(A)
科技期刊世界影响力指数（WJCI）报告收录期刊（Q2区）
河南省自然科学一级期刊
美国EBSCO学术数据库收录期刊

PDF(1186 KB)

人民黄河 ›› 2026, Vol. 48 ›› Issue (6) : 80-86.

水资源

基于PCA-XGBoost-LSTM组合模型的缺水地区需水量预测研究

{{article.zuoZhe_CN}}

作者信息 +

Research on Water Demand Prediction in Water-Scarce Regions Based on the PCA-XGBoost-LSTM Combined Model

{{article.zuoZhe_EN}}

Author information +

文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用

{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2026, 48(6): 80-86.

{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2026, 48(6): 80-86.

中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金

编委：

主编：

责任编辑：

编辑:

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}

{{article.copyrightLicense_cn}}

PDF(1186 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航

相关文章

/

〈

〉