<p class="MsoNormal"> 耦合地理探测器和机器学习模型的滑坡致灾因子敏感性分析

耦合地理探测器和机器学习模型的滑坡致灾因子敏感性分析

胡少伟, 郭要辉, 许耀群, 李亮, 隆坤, 王晨峰

人民黄河 ›› 2025, Vol. 47 ›› Issue (7) : 1-7.

PDF(3472 KB)

PDF(3472 KB)

人民黄河 ›› 2025, Vol. 47 ›› Issue (7) : 1-7.

“黄河上游干流库坝群段多灾种应对关键技术”专刊

耦合地理探测器和机器学习模型的滑坡致灾因子敏感性分析

{{article.zuoZhe_CN}}

作者信息 +

Sensitivity Analysis of Landslide Hazard Factors by Coupling Geographic Detector and Machine Learning Model

{{article.zuoZhe_EN}}

Author information +

文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用

{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2025, 47(7): 1-7.

{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2025, 47(7): 1-7.

中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金

编委：

主编：

责任编辑：

编辑:

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}

{{article.copyrightLicense_cn}}

耦合地理探测器和机器学习模型的滑坡致灾因子敏感性分析" title="Share on Weibo" target="_blank">

PDF(3472 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航

相关文章

/

〈

〉