黄河源区汛期降水径流序列多尺度小波分析

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摘要：基于黄河源区15个地面站点日降水数据、唐乃亥水文站逐日径流数据以及小波分析方法，分析了黄河源区1961—2020年汛期降水和径流的周期规律、变化趋势及相关关系。结果表明，1）黄河源区近60 a汛期降水、径流均存在多时间尺度的变化特征，且不同时间尺度汛期降水、径流丰枯变化趋势均不同；2）汛期降水、径流序列均具有63 a左右、35 a左右特征时间尺度的主周期，两个时间尺度下的平均周期分别为41、25 a左右，汛期降水、汛期径流具有一定的正相关性；3）在63 a特征时间尺度可预测2020年之后未来5～10 a内黄河源区汛期降水、径流整体均呈减小趋势。

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关键词： 汛期降水；汛期径流；小波分析；黄河源区

Abstract：Based on the daily precipitation data of 15 ground stations in the source regions of the Yellow River, the daily runoff data of Tangnaihai Hydrological Station and the wavelet analysis method, this paper analyzed the periodic law, change trend and correlation of precipitation and runoff in the flood season of the source regions of the Yellow River from 1961 to 2020. The results show that a) the precipitation and runoff in the flood season of the source regions of the Yellow River in the past 60 years have the characteristics of multitime scales, and the variation trends of precipitation and runoff in flood season are different at different time scales. b) The precipitation and runoff series in flood season have the main periods of about 63 years and about 35 years, and the average periods of the three time scales are about 41 years and 25 years, respectively. The precipitation and runoff in flood season have a certain positive correlation. c) Under the 63year characteristic time scale, it can be predicted that the precipitation and runoff in the flood season of the source regions of the Yellow River will decrease in the next 5-10 years after 2020.

Key words： precipitation in flood season; runoff in flood season; wavelet analysis; source regions of the Yellow River

基金资助：国家自然科学基金黄河水科学研究联合基金项目（U2243229）；黄河上游水电开发有限责任公司科技项目（KY-C-2021-SD07）；国家自然科学基金面上项目(42371021)

通讯作者介绍：张献志（1985—），男，河南延津人，高级工程师，硕士，主要从事水文水资源情报预报工作

作者简介：轩党委（1995—），男，河南鹿邑人，工程师，硕士，主要从事水文水资源情报预报工作

引用本文：

轩党委¹，张献志¹，刘龙庆¹，严昌盛¹，白钰²，虞航¹，郭强¹，刘玉环¹.黄河源区汛期降水径流序列多尺度小波分析[J].人民黄河,2024,46(4):32-36.
XUAN Dangwei¹, ZHANG Xianzhi¹, LIU Longqing¹, YAN Changsheng¹, BAI Yu², YU Hang¹, GUO Qiang¹, LIU Yuhuan¹.MultiScale Wavelet Analysis of Precipitation and Runoff Series in Flood Season in the Source Region of the Yellow River .Yellow River,2024,46(4):32-36.

链接本文:

http://www.rmhh.com.cn/qklb/2024/202404/202404/t20240407_568941.html

[1]刘昌明,王恺文,王冠,等.1956—2016年黄河流域径流及其影响因素的变化分析[J].人民黄河,2022,44(9):1-5,16.

[2]田清.近60年来气候变化和人类活动对黄河、长江、珠江水沙通量影响的研究[D].上海:华东师范大学,2016:11-13.

[3]张镭,黄建平,梁捷宁,等.气候变化对黄河流域的影响及应对措施[J].科技导报,2020,38(17):42-51.

[4]李夫星,陈东,汤秋鸿.黄河流域水文气象要素变化及与东亚夏季风的关系[J].水科学进展,2015,26(4):481-490.

[5]赵利红.水文时间序列周期分析方法的研究[D].南京:河海大学,2007:1-2,6-8.

[6]肖志国.几种水文时间序列周期分析方法的比较研究[D].南京:河海大学,2006:9.

[7]张音,古丽贤·吐尔逊拜,苏里坦,等.近60 a来新疆不同海拔气候变化的时空特征分析[J].干旱区地理,2019,42(4):822-829.

[8]KUANG X X,JIAO J J.Review on Climate Change on the Tibetan Plateau During the Last Half Century[J].Journal of Geophysical Research: Atmospheres,2016,121(8):3979-4007.

[9]张倚浩,阎建忠,程先.气候变化与人类活动对青藏高原湿地的影响研究进展[J].生态学报,2023,43(6):2180-2193.

[10]AHMED N.气候和土地覆盖变化对长江源区径流的影响[D].成都:中国科学院大学(中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所),2021:49-52.

[11]孙婵.气候变化背景下青藏高原降水时空变化及其影响[D].南京:南京信息工程大学,2022:5-8,73-75.

[12]陈鹤,刘俊国,王鹏飞,等.气候变化对青藏高原陆地水储量的影响[J].中国农村水利水电,2023(4):152-157.

[13]徐小玲.三江源地区生态脆弱变化及经济与生态互动发展模式研究[D].西安:陕西师范大学,2007:66-74.

[14]王清韵,周丁扬,安萍莉,等.自然保护地政策对区域生态环境质量的影响：以三江源地区为例[J].应用生态学报,2023,34(5):1349-1359.

[15]谢绮丽,杨鑫,郝利娜.2001—2020年三江源区植被覆盖时空变化特征及其影响因素[J].水土保持通报,2022,42(5):202-212.

[16]刘源,徐国宾,段宇,等.洪泽湖入湖水沙序列的多时间尺度小波分析[J].水利水电技术,2020,51(2):128-135.

[17]魏向阳,蔡彬,曹倍.黄河流域防汛抗旱减灾体系建设与成就[J].中国防汛抗旱,2019,29(10):43-53.

[18]黄莹,胡宝清.基于小波变换的南流江年径流量变化趋势分析[J].广西师范学院学报(自然科学版),2015,32(3):110-114.

[19]张磊.高精度小波数值方法及其在结构非线性分析中的应用[D].兰州:兰州大学,2016:11-13.

[20]汤成友,缈韧.基于小波变换的水文时间序列分解及周期识别[J].人民长江,2006,37(12):32-34.

[21]王文圣,李跃清,向红莲.基于小波分析的组合随机模型及其在径流预测中的应用[J].高原气象,2004,23(增刊1):146-149.

[22]薛小杰,蒋晓辉,黄强,等.小波分析在水文序列趋势分析中的应用[J].应用科学学报,2002,20(4):426-428.

[23]许晓红,张红艳.浅谈流量资料整编成果的合理性检查[J].农业与技术,2014,34(11):214.

[24]刘洋,李伟.流量资料整编成果合理性检查实例分析[J].黑龙江水利科技,2012,40(1):71-73.

[25]熊建秋.水科学信息分析计算新方法及其应用[D].成都:四川大学,2006:7-9.

[26]宋扬,周维博,马亚鑫,等.50年来灞河流域降水变化特征分析[J].长江科学院院报,2017,34(7):12-18.

[27]李春兰,苏娟,杜松怀,等.基于小波分析和BP神经网络的触电信号检测模型[J].农业工程学报,2010,26(增刊2):130-134.

[28]张秀梅,杨萌,李春景.基于M-K、Morlet小波分析图们江下游降水量[J].延边大学农学学报,2014,36(4):285-290,296.

2024,Vol. 46(4): 32

水文泥沙

黄河源区汛期降水径流序列多尺度小波分析

轩党委¹，张献志¹，刘龙庆¹，严昌盛¹，白钰²，虞航¹，郭强¹，刘玉环¹

（（1.黄河水利委员会水文局，河南郑州 450004；2.黄河上游水电开发有限责任公司，青海西宁 810000））

doi:

MultiScale Wavelet Analysis of Precipitation and Runoff Series in Flood Season in the Source Region of the Yellow River

XUAN Dangwei¹, ZHANG Xianzhi¹, LIU Longqing¹, YAN Changsheng¹, BAI Yu², YU Hang¹, GUO Qiang¹, LIU Yuhuan¹

(1.Hydrological Bureau, YRCC, Zhengzhou 450004, China; 2.Huanghe Hydropower Development Co., Ltd., Xining 810000, China)

全文: PDF ()

摘要： 基于黄河源区15个地面站点日降水数据、唐乃亥水文站逐日径流数据以及小波分析方法，分析了黄河源区1961—2020年汛期降水和径流的周期规律、变化趋势及相关关系。结果表明，1）黄河源区近60 a汛期降水、径流均存在多时间尺度的变化特征，且不同时间尺度汛期降水、径流丰枯变化趋势均不同；2）汛期降水、径流序列均具有63 a左右、35 a左右特征时间尺度的主周期，两个时间尺度下的平均周期分别为41、25 a左右，汛期降水、汛期径流具有一定的正相关性；3）在63 a特征时间尺度可预测2020年之后未来5～10 a内黄河源区汛期降水、径流整体均呈减小趋势。

关键词：

Abstract: Based on the daily precipitation data of 15 ground stations in the source regions of the Yellow River, the daily runoff data of Tangnaihai Hydrological Station and the wavelet analysis method, this paper analyzed the periodic law, change trend and correlation of precipitation and runoff in the flood season of the source regions of the Yellow River from 1961 to 2020. The results show that a) the precipitation and runoff in the flood season of the source regions of the Yellow River in the past 60 years have the characteristics of multitime scales, and the variation trends of precipitation and runoff in flood season are different at different time scales. b) The precipitation and runoff series in flood season have the main periods of about 63 years and about 35 years, and the average periods of the three time scales are about 41 years and 25 years, respectively. The precipitation and runoff in flood season have a certain positive correlation. c) Under the 63year characteristic time scale, it can be predicted that the precipitation and runoff in the flood season of the source regions of the Yellow River will decrease in the next 5-10 years after 2020.

Key words: precipitation in flood season; runoff in flood season; wavelet analysis; source regions of the Yellow River

收稿日期:

基金资助: 国家自然科学基金黄河水科学研究联合基金项目（U2243229）；黄河上游水电开发有限责任公司科技项目（KY-C-2021-SD07）；国家自然科学基金面上项目(42371021)

作者简介: 轩党委（1995—），男，河南鹿邑人，工程师，硕士，主要从事水文水资源情报预报工作